KI based Result Analyse

Zur tiefergehenden Auswertung textbasierter Nachhaltigkeitsinformationen setzt FLX:DPPplus auf Large Language Models (LLMs). Diese ermöglichen eine semantisch fundierte Analyse von ESG-Daten, Lieferantenberichten und Zertifikaten. LLMs erkennen nicht nur Fakten, sondern verstehen auch Kontext, Formulierungen und implizite Risiken – etwa bei Greenwashing-Hinweisen oder fehlenden Nachhaltigkeitsnachweisen. So entsteht ein intelligentes Interpretationsmodell, das qualitative Aussagen objektiv bewertbar macht und automatisiert in den Digitalen Produktpass integriert.

Device Management

Das Device Management von FLX:DPPplus bildet die technische Grundlage für eine nahtlose Anbindung und Überwachung von Produktionsressourcen. Maschinen, Sensoren und IoT-Geräte werden zentral verwaltet, ihre Daten automatisch erfasst und direkt mit dem digitalen Produktpass verknüpft. Dadurch entsteht ein durchgängiges Monitoring vom physischen Asset bis zur ESG-Bewertung – inklusive Echtzeit-Status, CO₂-Bilanz, Energieverbrauch und Zustandsdaten. Dies ermöglicht eine lückenlose Rückverfolgbarkeit und erhöht die Transparenz entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Supplier Scoring

Mit dem ESG Supplier Scoring bietet FLX:DPPplus ein leistungsfähiges Werkzeug zur nachhaltigkeitsorientierten Bewertung von Lieferanten. Anhand objektiver ESG-Kriterien – wie CO₂-Emissionen, Recyclingfähigkeit, Sozialstandards oder Governance-Maßnahmen – werden Lieferanten automatisch analysiert, verglichen und klassifiziert. Die Bewertung erfolgt datenbasiert und regelbasiert, unterstützt durch KI-Modelle wie lineare Regression und Gradient Boosting, um Trends, Risiken und Potenziale frühzeitig zu erkennen. Das Scoring fließt direkt in die Nachhaltigkeitsbewertung von Produkten ein und fördert transparente, verantwortungsbewusste Lieferketten.