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// FLX:Digi · Digitale Plattform

Digitale Plattform
statt Insellösungen.

Wir verbinden Maschinen, IT-Systeme und Daten zu einer durchgängigen Plattform, modular aufgebaut und offen für bestehende Systeme. Für Industrie, Automotive, Logistik und Maschinenbau.

Edge
to Cloud
MQTT
OPC UA
Docker
Edge-Deployments
ISO
27001-orientiert

01 // Überblick

Plattform statt Insellösungen.

Modular, interoperabel und ohne Bindung an einen einzelnen Anbieter. Wir orientieren uns an Ihren Zielen und liefern in klar abgegrenzten Schritten, ob einzelne Linien modernisiert werden oder das ganze Unternehmen.

Architektur & Integration

Wir verbinden Maschinen, IT-Systeme und Datenflüsse über offene Protokolle wie MQTT, OPC UA und REST, nachvollziehbar dokumentiert und erweiterbar.

KI-gestützte Steuerung

Von Wissensassistenten auf Basis von RAG bis zu lernenden Systemen für die Materialflusssteuerung: KI setzen wir dort ein, wo sie im Alltag tatsächlich unterstützt.

ESG & CO₂-Monitoring

Transparenz über den Produktlebenszyklus: CO₂- und ESG-Kennzahlen sowie der Digitale Produktpass lassen sich direkt in die Plattform integrieren.

Security & Compliance

Sicherheit von Anfang an mitgedacht, orientiert an ISO 27001 und IEC 62443, mit rollenbasierten Zugriffsrechten, Mehrfaktor-Authentifizierung und nachvollziehbarer Protokollierung.

Container & DevOps

Schlanke, containerisierte Deployments mit Docker auf Edge-Systemen sowie automatisierte Abläufe für schnelle, nachvollziehbare Updates.

Daten & Analytics

Von der Rohdatenerfassung bis zum Dashboard: historisierte und laufend ausgewertete Daten als Grundlage für Entscheidungen auf dem Shopfloor und im Management.

02 // IT/OT-Dienstleistungen

Was wir konkret tun.

Von der bestehenden OT-Landschaft zur digitalen Plattform, mit klarer Roadmap und gemeinsamem Vorgehen.

01 // OT-Analyse

Bestandsaufnahme & Schwachstellenanalyse

Wir erfassen systematisch, welche Maschinen, Steuerungen, Protokolle und Schnittstellen bei Ihnen im Einsatz sind, und zeigen, wo Sicherheitslücken, Integrationsrisiken oder Modernisierungspotenzial bestehen.

  • Asset-Inventar und Protokoll-Mapping
  • Schwachstellenanalyse orientiert an IEC 62443
  • Einschätzung des digitalen Reifegrads mit konkreten nächsten Schritten
IEC 62443Asset-InventarGap-Analyse
02 // Architektur

Zielarchitektur für OT, MES und ERP

Wir entwickeln eine Zielarchitektur, die MES, ERP und IoT sauber miteinander verbindet, inklusive Migrationspfad und realistischer Iterationsplanung.

  • Architekturdesign von Edge bis Cloud
  • Integrationskonzept für MES und ERP
  • Auswahl einer skalierbaren IoT-Middleware
  • Roadmap mit klar abgegrenzten Ausbaustufen
MES/ERPIoT MiddlewareCloud-readySkalierbar
03 // Konnektivität

Anbindung bestehender Maschinen

Auch ältere Maschinen lassen sich über Edge-Geräte und Protokollbrücken anbinden. Wir übersetzen zwischen Maschinenprotokollen und modernen IoT-Standards, ohne in bestehende Steuerungen einzugreifen.

  • Protokollumsetzung zwischen Modbus, MQTT, OPC UA und REST
  • Auswahl, Einrichtung und Betrieb geeigneter Edge-Hardware
  • Containerisierte Edge-Anwendungen mit Docker
MQTTOPC UAModbusRESTDocker Edge

OPC UA

Client-Server-Modell, TLS- und X.509-Verschlüsselung, komplexe Datenmodelle. Gut geeignet für die Strecke Maschine–IT.

MQTT

Publish-Subscribe-Prinzip, geringe Latenz, mehrere Dienstgüte-Stufen. Gut geeignet für die Strecke Edge–Cloud.

04 // Security

Security & Compliance

Sicherheit verstehen wir nicht als nachträgliche Ergänzung, sondern als Teil jeder Architekturentscheidung, orientiert an aktuellen Standards und regulatorischen Anforderungen.

  • Sicherheitskonzept orientiert an ISO 27001 und IEC 62443
  • Einschätzung der Anforderungen aus dem Cyber Resilience Act
  • Rollenbasierte Zugriffsrechte (RBAC) und Mehrfaktor-Authentifizierung
  • Nachvollziehbare Protokollierung von Änderungen
ISO 27001IEC 62443CRA-EinschätzungRBAC / MFA
05 // KI & Automation

KI-Integration, RAG & Reinforcement Learning

KI-gestützte Prozesse für die Fertigung: von der Wissensintegration per RAG über smarte Assistenzsysteme bis zu lernenden Systemen für die Materialflusssteuerung.

  • RAG-Architekturen für den gezielten Zugriff auf Unternehmenswissen
  • Reinforcement Learning zur Optimierung von Materialfluss und Prozessen
  • KI-gestützte Assistenz für Schichtleitung und Qualitätssicherung
  • Dokumentation orientiert an den Anforderungen des EU AI Act
RAG / LLMReinforcement RLKI-GovernanceAI-Act-orientiert

03 // Einordnung

Digitalisierung ist nicht Automatisierung.

Die beiden Begriffe werden im Alltag oft vermischt, meinen aber unterschiedliche Dinge, und die Unterscheidung ist für die richtige Investitionsentscheidung wichtig.

Digitalisierung

Prozesse, Zustände und Daten werden erfasst, vernetzt und sichtbar gemacht, etwa über Sensorik, Schnittstellen und Cloud-Anbindung. Der Mensch trifft weiterhin die Entscheidungen, hat dafür aber bessere Grundlagen.

Automatisierung

Maschinen und Steuerungssysteme übernehmen Aufgaben eigenständig, ganz oder teilweise. Das lohnt sich vor allem bei wiederkehrenden, klar definierten Abläufen mit hohen Stückzahlen.

Gerade bei hoher Variantenvielfalt oder kleinen Losgrößen ist eine vollständige Automatisierung häufig weder wirtschaftlich noch praktisch sinnvoll. In solchen Fällen ist ein stufenweiser Ansatz oft der realistischere Weg: zunächst digitale Transparenz über Prozesse und Daten schaffen, und Automatisierung gezielt dort einsetzen, wo sie einen klaren Mehrwert bringt, während der Mensch die Kontrolle über komplexere oder variantenreiche Tätigkeiten behält. Genau diesen stufenweisen Aufbau verfolgen wir bei FLX:Digi, angefangen bei der Bestandsaufnahme über die Architektur bis zur gezielten KI- und Automatisierungsintegration.

// Nächster Schritt

Bereit für Ihre
digitale Plattform?

Kostenloses Erstgespräch, 30 Minuten, ohne Verkaufsdruck. Wir schauen uns Ihre OT-Landschaft an und zeigen einen realistischen ersten Schritt.